项目名称：资源受限下的全视角多模态手部生物特征识别关键技术与应用
提名者：河南省教育厅
提名等级：三等奖
主要知识产权和标准规范目录：
1. 一种基于转轴手柄的手指静脉三维图像提取装置及方法
2. 一种三维成像建模仪固定支架
3. 一种生物特征数据检测装置
4. 一种生物识别特征采集装置
5. 静脉识别模型的训练方法、静脉图像的识别方法及装置
6. 一种基于长期递归卷积神经网络的手指静脉认证方法
7. 多模态阵列式生物特征采集系统
8. 基于多模态静脉图像性别信息异构分离的身份识别方法
9. 一种基于特征解耦网络的静脉识别方法
10. 一种基于静脉识别的醉酒检测方法
论文(专著)目录：
1. Finger-Vein Pattern Restoration with Generative Adversarial Networ
2. Quality-Specific Hand Vein Recognition System
3. Multi-Scale and Multi-Direction GAN for CNN-Based Single Palm-Vein Identification
4. Research on Finger Vein Recognition Algorithm Based on Wavelet-Transformer
5. MixCFormer: A CNN–Transformer Hybrid with Mixup Augmentation for Enhanced Finger Vein Attack Detection
6. Cross-Modality Domain Adaptation for hand -vein recognition
7. Hierarchical Cross-Modal Image Generation for Multimodal Biometric Recognition With Missing Modality
8. Local Attention Transformer-Based Full-View Finger-Vein Identification
主要完成人员：杨数强、王军、秦华锋、徐伟、王军强
主要完成单位：洛阳师范学院、中国矿业大学、重庆工商大学、江苏芯灵智能科技有限公司
